数据治理专家岗位职责优秀 篇1
1、负责数据清洗相关策略工作，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量
2、以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的分析方法，并结合用户应用场景，建立业务指导方向和打法
3、完成项目推进过程中的跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，确保项目质量和上线时间
4、制定业务目标，完成目标拆解和完成路径规划，把控风险，并执行落地
数据治理专家岗位职责优秀 篇2
1、 配合公司战略规划，协调公司相关资源配置，推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求，制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序;
2、 根据国家、证券行业和集团实际情况，理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典的建设与落地;
3、 根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地;
4、 牵头建立集团层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织相关部门不断提升数据质量。
数据治理专家岗位职责优秀 篇3
1.负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量;
2.负责制定数据标准、数据管理体系和流程;
3.负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作;
4.负责开展大数据平台、大数据管理系统的建设规划、制度建设、应用推广等工作;
5.负责大数据治理开发工具(元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等)的设计和开发。
数据治理专家岗位职责优秀 篇4
1、负责为客户设计数据治理解决方案，给出落地实施建议并指导实施;
2、数据治理平台产品解决方案需求分析和技术方案设计;
3、竞品分析;
数据治理专家岗位职责优秀 篇5
1.负责或领导数据治理解决方案规划及咨询服务，包括数据治理体系框架，数据标准、数据质量、数据架构与模型、元数据等
2.负责或领导数据治理类方案的市场销售
3.负责或领导各类数据管理平台/工具咨询、实施服务
4.负责数据治理类项目实施管理