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數據分析主管的崗位職責簡述(精選16篇)

崗位職責 閲讀(2.2W)

數據分析主管的崗位職責簡述 篇1

職責:

數據分析主管的崗位職責簡述(精選16篇)

1、負責收集集團整體運營以及銷售數據,統計、分析運營以及銷售數據,形成集團數據報告,以支持公司戰略決策以及各部門工作;

2、通過各大門診數據,分析目前的運營異常;

3、負責集團各區域月度,年度銷售目標預測,制定合理的銷售目標;

4、負責數據庫管理,分析數據反映的機會點與亮點,為銷售業績達成提出建設性以及可行性的建議以及相應的解決方案。

任職條件:

1、統招本科學歷及以上;

2、要求3年以上相關數據分析工作經驗,對數據敏感;

3、熟練掌握SQL系統,熟悉Excel,Powerpoint,Word等辦公軟件;

4、具有敏感的數據分析能力,能夠深入挖掘數據背後的根本問題;

5、具備團隊管理經驗,溝通能力強,能夠獨當一面。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇2

職責:

1. 負責收集、整理運營數據;

2. 負責統計業務部門的相關數據,並對數據進行分析,對業務部門做出合理化建設;

3. 定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

4.負責核算銷售提成。

任職資格:

1. 大專及以上學歷,財務管理、數學或統計專業優先考慮;

2. 三年以上工作經驗,具備業務數據分析等工作經驗優先考慮;

3. 對Wrod、Excel、PPT等辦公軟件操作熟練,尤其Excel函數的使用,對數據敏感,具有一定的分析報告寫作能力;

4. 具有良好的責任心,做事細心,有耐心,條理性強,思維敏捷;

5.具備良好的溝通協調能力、執行能力,良好的語言表達能力。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇3

職責:

1、對接公司管理層及各個部門的數據分析需求,建立數據分析系統,獨立完成問題分析,模型研發,模型校驗,模型總結並編寫商業數據分析報告等相關工作;

2、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程,及時調整數據模型;

2、從海量數據中發現問題,在數據發生異動時及時感知數據背後的業務原理,從數據中找出原因,解決問題,提煉出有價值的信息,指導業務決策;

3、通過數據報告、產品和建模成果推動業務部門的數據化運營;

4、通過海量數據挖掘、機器學習等方法,構建用户畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統;

5、參與數據挖掘項目的設計、實現、算法調研、優化;

6、用户分析、理解及建模,持續提升用户產品體驗;

任職要求:

1、計算機、數據挖掘等相關專業本科及以上學歷;

2、2年以上數據分析經驗,具有較強的數據整合,數據分析/挖掘,和解決業務問題的能力;

3、熟練掌握MySQL的使用;

4、熟悉數據庫技術,熟練運用SQL,能高效的與技術團隊進行溝通;

5、具有良好的業務敏感度和優秀的數據分析技能,擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。

6、人品端正,善於溝通,學習、表達能力強,能夠承受較強壓力,有團隊合作精神。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇4

職責:

1. 根據業務需求進行數據分析、商業分析和數據挖掘

2. 對部門收入、產品、終端、預算投放等各運營關鍵指標進行分析與建模

3. 根據需求梳理出具常規日/周/月/季報(表)模型

4. 數據採集規則制定

5. 完成業務基礎原始數據匹配工作,將跨系統數據及手工數據進行唯一性匹配

6. 根據需求對特定數據進行採集、整理、分析,出具有建議性或預測性的數據報告,並向指定人員進行彙報。

任職要求:

1. 熟練操作使用office軟件尤其是Excel,對數據庫有基本的瞭解;

2. 瞭解並使用至少一門編程語言,能夠使用至少一種數據採集軟件;

3. 具備較好的數據分析方法及數據建模能力;

4. 1年以上數據分析統計經驗,3年以上渠道或連鎖市場數據分析經驗者優先;

數據分析主管的崗位職責簡述 篇5

職責:

1、制定全渠道商品(新老品)的供需計劃(年度-季度)

2、制定庫存商品的銷售計劃,並對庫存的消化進度進行管控

3、主導完成商品數據庫的建立與持續完善

4、通過協助各部門的業務數據梳理,及時反映數據進展,為業務提升提供支持;

5、通過內部數據,平台數據分析,競爭對手數據,行業數據,社會趨勢等的分析,為關聯部門提供決策支持;

6、配合上級完成其他各類數據挖掘分析,並促進轉化。

任職要求:

1、本科及以上學歷,統計學、數學等相關專業,2年以上電商運營數據分析相關工作經驗;

2、具備較強的數據分析和處理能力;

3、熟練使用辦公軟件,熟悉常用的數據庫和大數據技術工具;

4、較強的邏輯思維能力,強烈的數據敏感度。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇6

職責:

1. 為公司不同品類產品定製數據分析方案,通過分析及挖掘數據產品的運營數據改善優化整個產品;

2. 針對遊戲項目進行專項數據分析,包括並不限於廣告分析、用户價值、流失、遊戲生態、活動版本效果、用户畫像分析等,為運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

3. 負責制定數據模型的產品化策略,推動各類數據產品的研發和落地;

4. 關注國內外數據應用相關方向的前沿研究,設計數據個性化產品及可視化產品;

5. 結合業務反饋以及市場需求,提出產品改進意見,不斷完善在線產品,支持各類用户對數據的複雜需求;

任職資格:

1. 計算機、信息管理、數學或統計學相關專業本科以上學歷優先;

2. 具備良好的邏輯思考和分析能力,對數據敏感,熟悉數據收集,數據分析,數據建模和數據挖掘方法;

3. 熟悉數據處理,服務器構架模式,mysql數據庫,對SQL操作熟練,精通數據分析、掌握數據挖掘基本原理和主要算法(決策樹、聚類、關聯規則、迴歸分析等)

4. 良好的團隊協作能力、語言表達能力,能夠協調各部門以確保產品按時完成並高質量上線;

數據分析主管的崗位職責簡述 篇7

職責

1、梳理公司核心業務邏輯及重要項目分析邏輯;

2、構建公司各環節業務分析指標體系,提供系統性的指標模型與維度模型;

3、構建數據獲取模型,快速準確搭建數據源和數據處理過程;

4、調研數據變化原因、對發現問題進行深入剖析和診斷,提出切實有效的改進方案。

職位資格

1、三年以上工作經驗優先;統計學、數學、計算機、財務、市場營銷等相關專業本科以上學歷;

2、具備複雜業務邏輯數據分析經驗和互聯網/諮詢工作經驗優先;具備複雜業務分析經驗或BI系統構建經驗;

3、熟練掌握office辦公軟件,熟練使用EXCEL、SPSS、SAS、R語言等數據工具及SQL者優先;

4、具有較強的數字敏感度和邏輯性,具備良好的溝通能力、團隊合作精神,善於發現問題、解決問題;穩重踏實,積極樂觀,抗壓能力強;

數據分析主管的崗位職責簡述 篇8

職責:

配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升,涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;

負責salesforce平台上涉及的客户管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;

負責制定平台考核方案的制定與實施、核算;

負責平台各項指標的目標達成;

負責平台數據的統計與彙總,並進行數據分析。

任職要求:

1. 全日制本科及以上學歷,醫藥學、統計、數學等專業背景優先,2年以上醫療行業商務或銷售數據分析工作經驗者優先;

2. 具有較強的溝通能力和解決問題的能力,數字敏感度高;

3. 有較強的責任感和服務意識,誠實守信、有較強的自律意識。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇9

職責:

1、 負責搭建數據模型,分析業務變化趨勢,用數據驅動產品改進、業務發展,有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗,有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索,深入數據,對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求,通過數據挖掘分析商業前景和商業價值,為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法,不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用户生命週期 ,持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具,提升業務效率。

任職要求:

1、 本科或以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業,熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗,參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平台經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術,或者其他大規模數據處理經驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

5、 優秀的邏輯分析能力、商業分析能力、對產品、業務和商業邏輯有較強的敏感度。

6、此崗位需要出差,不能接受請勿擾。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇10

職責:

1.負責開發報表,不斷髮展和優化報表產品線,提高產品體驗;

2.負責深度挖掘業務團隊的數據需求,搭建指標體系,完成可視化展示;

3.負責不斷推進技術升級,提高ETL與數據展示的效率;

任職要求:

1.專科及以上學歷,計算機相關專業;

2.三年以上數據產品/數據分析工作經驗;

3.良好的需求分析與產品規劃能力,對數據敏感;

4.責任心強,有良好的溝通協調能力和團隊管理能力;

5.精通SQL,熟練使用BI軟件,如Power BI或Tableau;

數據分析主管的崗位職責簡述 篇11

職責

1、與各部門保持溝通,確保數據信息的準確性

2、對數據進行篩選和整理,提高項目數據分析效率

3、能從事內部管理所需報表的製作及分析

4、能進行數據分析挖掘工作

5、完成專項命題的分析研究工作,並提交工作報告

6、對部門決策提供數據支持

任職資格

1、本科及以上學歷,數理統計等相關專業

2、有較強數據處理及分析能力,對數字敏感

3、思維敏捷,有較強的邏輯分析能力,善於發現和思考問題

4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS

5、具有良好的學習能力、理解能力,能承擔一定的工作壓力

6、具有較強的溝通、協調應變能力

數據分析主管的崗位職責簡述 篇12

1、依據公司發展戰略,負責本部門的數據信息統計分析工作,實現信息價值最大化,為公司決策提供必要的依據;

2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控,對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議,對數據分析結果進行監控及審查,並提出修改優化方案;

3、根據日常數據分析、統計工作,搭建數據分析指標體系及報表體系,並及時優化,負責優化數據整理及分析流程,制定高效的數據分析方式;

4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析,挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析,提煉有價值的信息,提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇13

職責:

1、負責業務部相關數據報表的建立,根據經營需求整理、規範、優化業務分析報告;

2、研究數據分析方法,做到報表製作簡單、方便、實用,以方便屬地業務部理解與使用;

3、撰寫促銷郵件,解答屬地促銷諮詢,核算各類促銷的資格符合情況;

4、維護中台數據報表,根據業務需求負責整理及編寫中台報表需求文檔及邏輯説明;

5、負責各類大會資格售賣,與IT溝通售賣需求,售賣過程中進行後台配置,並出具報告;

6、通過數據分析,挖掘業務問題,並提出合理改善建議,以促進業務操作的持續優化。

職責要求:

1、全日制本科及以上學歷;

2、熟悉Excel/Powerpoint的使用,熟練使用圖表及函數功能,有PS基礎的優先考慮;

3、能獨立負責項目性工作,較強的邏輯思維能力,對數據有敏鋭的分析、判斷能力,具備良好的溝通協調跨團隊協作能力;

4、對待工作富有熱情,並能承受較強的工作壓力。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇14

職責:

1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;

2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;

3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生髮展和預後的各種預測模型;

4、與IT對接和溝通算法的上線部署,將分析模型工程化,常規問題反饋等。

任職要求:

1、本科及以上學歷,醫學統計學、流行病學,應用數學、統計學、生物統計學等相關專業

2、2年及以上醫學相關數據統計和算法開發工作經驗,有CRO、藥物研發、醫療大數據挖掘經驗者優先;

3、具有紮實的理論和算法基礎,對常見的數據挖掘、統計和機器學習等有一定的理解;

4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等編程語言;

5、對數據敏感,有良好的邏輯能力,熟練的口頭和書面表達能力,善於和不同專業背景的人進行有效溝通。

數據分析主管的職責文本概述2

職責:

1、負責數據清洗和錄入,對潛在客户數據進行多維度標籤分類

2、對各渠道營銷數據負責,並根據營銷結果進行優化

3、根據市場和推广部門需求,提供數據報表

4、負責展會相關數據錄入,完成觀眾分析報告

要求:

1、本科以上學歷(理科生優先)

2. 有一定的數據分析能力,能從數據中發現問題、解決問題;

3. 良好的溝通能力和團隊協作精神,能積極配合負責人進行市場策略的規劃及實施。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇15

職責:

1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場佔有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;

2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析,專注市場變化趨勢,定義各產品的生命週期,並提供產品的相關對策;

3、對行業趨勢,特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期為經營層提供相關報告;

4、負責相關業務的數據分析,包括但不限於產品分析、用户分析、運營分析等,能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架,並根據分析結果提出可落地的業務策略建議;

5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律,挖掘潛在問題和規律,提出有效合理的意見;

6、與業務部門密切聯繫,根據業務需求,對數據進行提取、整合、分析,通過數據為產品、業務優化提供效果評估,為產品調整提供數據決策支持。

任職要求:

1、本科以上,金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;

2、5年以上塗料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;

3、熟練使用相關數據分析工具;

4、具有較強的團隊管理能力,溝通、組織協調能力和人際交往能力,執行力強,抗壓能力強。

數據分析主管的崗位職責簡述 篇16

職責:

1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的數據處理和數據分析工作;

2、協助產品經理進行人工智能產品的產品設計和實施;

3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。

4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。

崗位要求:

1、本科及以上學歷,優秀應屆畢業生皆可;

2、熟練使用Excel、PPT,能熟練使用透視表,有SQL或Python經驗者優先;

3、對數據敏感,工作細心,責任心強,具備良好的溝通、組織、協調能力;

4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。

5、可按照汽車客户工作習慣調整工作時間。