高階資料分析師崗位的主要職責 篇1
職責：
1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;
2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;
4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;
2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;
3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;
6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇2
職責：
1.應用分析建模、機器學習、文字挖掘等技術，對海量資料進行挖掘，發現其潛在關係等;
2.進行資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;
3.完成資料分析報告、建模報告、資料報表專案相關文件工作;
4.負責公司資料分析與挖掘專案的演算法設計、開發及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;
2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等資料處理;
3.有資料分析、編制資料報表和編寫資料分析報告等相關實踐經驗優先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇3
職責：
1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;
2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇4
職責：
1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。
4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;
2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;
6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇5
職責：
1. 製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。
2. 負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。
3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。
4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。
2.3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。
3.熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。
4.能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇6
職責：
1.負責酷家樂業務資料分析，包括報表設計、資料建模等;針對產品和使用者，有能力在海量資料中進行特徵提取與分析;
2.配合平臺產品或業務線線對其使用者資料進行深度分析與挖掘，提供資料支撐，並持續優化分析系統;能獨立完成業務資料建模;並將結果轉化為運營指標;
3.完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告。關注產品線日常運營資料報表，從資料出發給業務部門提出相應的優化建議。
崗位要求：
1.熟悉並熱衷於網際網路產品，對業務有敏銳的觀察力和資料洞見;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量資料處理，有構建海量資料資料倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;
3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細緻; 較強的分析能力，邏輯推理能力;
4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂於接受挑戰;
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇7
職責：
1、 負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;
2、 參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;
3、 負責構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為個性化產品推薦提供支援;
4、 通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;
5、 負責通過海量資料的挖掘和分析，給使用者提供分析報告;
任職要求
1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;
2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關資料分析軟體;
3、 熟練使用Oracle、MySql資料庫，能夠書寫複雜的SQL語句及儲存過程。
4、 能夠熟練使用主流的資料處理工具Kettle等。
5、 較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;
6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;
7、 具有一定的財務、審計分析能力;
8、 有資金分析相關經驗優先。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇8
職責:
1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;
2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;
4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;
4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇9
職責：
1.以資料為基礎提供分析結果和決策建議。
2.利用資料探勘技術，預測使用者行為，發現使用者特徵，能夠對使用者進行合理分群，分析產品使用者流失問題，根據資料反饋不斷優化產品模型。
3.負責以資料驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。
4.根據使用者行為構建使用者畫像，解決個性化情感問題。
5.定期評估產品功能改版對業務的影響。
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計/數學/資訊科學等專業優先。
2.2年以上的資料分析、資料產品工作經驗。
3.對業務資料邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統計學相關知識，數學模型相關演算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行資料分析建模。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇10
職責：
1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理程序以及結果;
2.每日統計產品未發貨資訊，在途資訊，到貨資訊，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理程序以及結果;
3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;
4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;
6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;
7.協助上級進行財務稽核等工作。
任職要求：
1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、資料探勘專業優先),有2年以上資料分析、資料探勘相關工作經驗優先;
2、有獨立進行資料分析專案，特別是電商行業資料分析的優先考慮;
3、具有較強的資料分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過資料分析發現業務規律;
4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;
5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;
6、熟悉Java或其他程式設計優先考慮。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇11
1.協助經理整理金融資料分析報告，以及每日早間匯評報告
2.上傳下達各種辦公檔案，接收傳真
3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模
4.指導新員工交易技術
5.接受整理簡直交易員的交易記錄並做出分類和分析
6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅
高階資料分析師崗位的主要職責 篇12
職責：
1、分析各項商品相關資料，並對資料提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品資料監控、資料管理、運營資料分析，為策劃活動提供決策支援;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤資料、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年網際網路資料分析經驗，熟悉網際網路業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟體，特別是函式、資料透視表;
有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;
高階資料分析師崗位的主要職責 篇13
職責：
1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社群運營資料分析體系，建立業務資料模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對資料的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;
3、針對內容使用者進行專項資料分析，包括但不限於使用者生命週期價值、留存、流水、使用者畫像分析等，為運營決策提供資料支援;
職位要求：
1、3年以上移動網際網路資料分析經驗，有視訊、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的資料敏感度，對全生命週期的資料工作有深刻理解，包括：埋點、資料提取、資料處理、視覺化、分析與建模;
3、能獨立完成資料提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL資料庫等軟體;
高階資料分析師崗位的主要職責 篇14
職責:
1、負責建立公司內部資料分析體系，組織監控、分析業務和運營資料，支撐資料化運營。通過對行業及內部資料的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。
2、利用公司資料庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等資料進行深入分析，製作日常報表和定向分析報告，向領導彙報陳述;
3、負責行業、公司內部資料的分析工作，挖掘資料分析需求，制定並實施分析方案，並與公司實際業務相結合，建立良好的資料分析、彙報和展示機制;
4、對海量資料進行分析，基於歷史資料建立分析模型挖掘資料內在的模式和規律，根據資料分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;
5、和各部門溝通協調需求建立資料分析挖掘模型、評估模型、應用模型，並提出各種新的資料分析專案或方案;
6、為確保達成專案績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，並對人員管理等提供資料支援。
任職資格:
1、本科以上學歷，有網際網路經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;
2、熟悉電子商務網站統計方法、資料分析方法，有資料分析模板建立經驗，並及時發現報表系統及業務需求方面的不足，並能給予改正意見;
3、5年資料分析經驗，思路清晰，工作認真細緻;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及資訊、資料的運用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟體，對資料敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇15
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇16
職責
1、對貨幣市場金融資料進行量化分析，並推動研究成果的資訊化、網際網路化，直至商業落地;
2、對市場、行業、公司運營等提供商業智慧分析，輸出視覺化分析報告，為戰略決策提供支援;
3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;
2、擁有紮實的經濟理論基礎及數理統計功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大資料分析和機器學習專案經驗者優先;
4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善於解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，願意為團隊共同發展而努力。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇17
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等程式語言和軟體，查詢、整合商業資料，擷取合適樣本，探索使用資料分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網路、遺傳演算法、社交網路、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客戶細分，用於支援商務決策;
2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣專案設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行專案投資成本分析;
3.對各類市場專案進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場專案的優化;
製作資料彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行視覺化處理，製作生動的圖表和簡報，向內部使用者推介模型與分析結果;
4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發專案;
5.接觸軟體和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發文件，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的資料和程式碼;
8.合理使用和維護資料庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用檔案，等等
高階資料分析師崗位的主要職責 篇18
職責：
1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/專案分析工作。
任職資格：
1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇19
職責：
1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;
2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;
3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;
4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;
2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;
4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;
5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;
6、有大型網際網路金融公司從業經驗。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇20
職責：
1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;
2.建立使用者生命週期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;
3.規劃資料產品：BI報表自動化;
4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新專案;
任職要求
1.一年以上資料分析工作經驗，有網際網路平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);
2 .良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果;有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
3.可以獨立編寫商業資料分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;
4.熟練掌握SQL等相關資料提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究專案經驗。 投遞須知：請備註作品連結。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇21
職責：
1、梳理運營與推廣的業務需求，制定資料報表;
2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;
4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;
5、通過資料分析工具，高效支援業務端的資料查詢需求，包括經營資料、服務資料等查詢;
6、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在聯絡，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;
2、使用過諸如SPSS、SAS等相關資料分析軟體的優先;
3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;
5、有面向精準營銷的專案經驗者優先;
6、有資料分析相關經驗者優先。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇22
職責：
1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;
3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;
4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上資料分析工作;
3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;
4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。
高階資料分析師崗位的主要職責 篇23
職責：
1、 資料報表及資料工具開發，支援部門資料化運營;
2、 負責資料的整合、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;
3、 深入分析和挖掘海量資料，通過資料建模等方法提取有用資訊;
4、 依據資料及模型分析結果為決策層提供決策依據;
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、電腦科學等專業優先考慮;
2、一年以上資料分析相關經驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種資料分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯迴歸、關聯規則等資料分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。