高階演算法工程師的基本職責概述（精選20篇）

高階演算法工程師的基本職責概述 篇1

職責

1、負責人工智慧技術的研究，包括機器學習，智慧控制、知識應用、智慧決策等技術研究;

2、負責智慧人機互動方案和 技術研究，參與相關產品的原型驗證與開發;

3、負責人工智慧機器學習、智慧控制等方面技術研究和方案設計;

4、負責人機互動方案的設計和研究;

5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;

6、為客戶提供相關產品和解決方案諮詢;

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，電子、計算機、自動化、通訊等相關專業，4年以上相關工作經歷;

2、有較強的數學和程式設計能力，熟練掌握影象處理和模式識別的基本演算法，熟練運用C++和matlab;

3、熟悉智慧控制、機器學習相關的技術和方法;

4、精通C/C++程式設計，熟悉主流的演算法包，能夠對演算法進行驗證和實現;

5、熟悉spark，善於處理海量資料建模;

6、具有人工智慧專案研究和實踐經驗;

7、參與並主導人工智慧解決方案的制訂，及技術驗證。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇2

職責：

1、參與指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物識別演算法的研發和優化;

2、參與二維碼演算法的研發和優化;

3、參與公司各種演算法在不同平臺間的移植和除錯;

4、進行演算法時間複雜度及空間複雜度分析;

5、協助晶片設計部門完成演算法專用電路設計。

任職要求：

1、計算機/電子/自動化/數學等相關專業，本科及以上學歷;

2、熟悉影象處理演算法，有相關演算法研發或優化經驗;

3、熟練運用C語言與matlab等相關工具軟體;

4、有良好的溝通表達能力及團隊合作精神，有較強的抗壓能力。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇3

職責：

1. 設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤演算法;

2. 配合軟體工程師對演算法進行優化;

3. 跟蹤國際前沿研究，並對演算法工程師進行培訓;

4. 撰寫相關的技術文件。

任職要求：

1. 具有大學博士學位;

2. 博士期間從事深度學習相關研究，有紮實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播演算法等)，對深度神經網路有較深的理解;

3. 熟悉深度神經網路(DNN)的結構和高層特徵視覺化方法，能夠根據實際情況優化網路結構;

4. 熟悉目標檢測和跟蹤演算法;

5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇4

職責：

1、將人工智慧、深度機器學習演算法應用到大資料處理中，解決實際業務問題，如碰撞檢測，智慧運營等;

2、研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習演算法，並負責深度學習框架的搭建，包括演算法實現及系統研發;

3、探索人工智慧在行業的創新應用，關注最新演算法動態，預研演算法在業務應用的機會點。

崗位要求：

至少具備滿足其中2-3項：

1、電腦科學、電子工程、統計、數學或其它人工智慧相關專業畢業，具備良好的資料基礎;

2、熟練掌握常見的資料探勘或機器學習演算法;

3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等機器學習框架

4、熟練掌握Java/Python/Scala程式語言中的一種;

5、熟悉Hadoop生態相關技術，有Spark或Flink等分散式計算等相關經驗;

6、具有資料探勘和診斷系統/推薦系統/廣告系統等相關經驗者優先;

高階演算法工程師的基本職責概述 篇5

職責：

1、深入理解業務，準確分析問題，研發適合的演算法與策略，不斷優化效果和效能;

2、使用機器學習技術進行語義解析， 最終形成知識圖譜，提升業務的效率和效果;

3、包括但不限於以下演算法方向：推薦、影象、NLP、知識圖譜等;

4、模型設計與選擇，程式碼輸出;

5、負責演算法團隊的能力與效率的不斷優化。

任職要求：

1、擁有強悍的編碼能力，有紮實的資料結構和演算法功底。

2、熟悉Linux開發環境，熟悉Python/Java/C++語言。

3、掌握自然語言處理、資訊檢索、深度學習理論，實現過相關演算法或有相關應用;

4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力;

5、計算機統招本科以上學歷，有5年以上相關工作經歷。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇6

職責：

1. 負責可穿戴產品的相關資料分析、數學建模。

2. 負責演算法設計、模擬和實現，並撰寫相關的技術文件。

3. 負責與演算法相關的測試方案的制定，輸出標準化演算法模組。

4. 人體運動健康資料測量與其它感測器的關鍵演算法研究。

職位要求：

1. 計算機，生物醫學工程、數學等相關專業碩士及以上學歷，兩年及以上相關工作經驗。

2. 紮實的數學理論基礎，擅長數學建模。

3. 精通Matlab或其它類似分析模擬工具，有相關工作經驗。

4. 對生物訊號處理或者運動訊號處理，如計步，跑步，游泳，ECG、PPG 演算法等相關工作經驗者優先。

5. 會使用C或其它計算機語言。

6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執行力。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇7

職責：

1 負責視覺影象中物體進行檢測，識別與跟蹤。

2 負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究

3 負責演算法計算效能優化，並推動其上線應用

崗位要求：

1 碩士及以上學歷，2年以上工作經驗。

2 深度學習、統計機器學習、計算機視覺、最優化方法等方面有較深入的研究

3 熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別等演算法

4 創造性思維，富有想象力，有推進人工智慧的理想和使命感

5 有良好的溝通能力，團隊合作精神。

6 較強的邏輯思維能力以及演算法實現能力。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇8

1、環境建模

根據設計的機器人方案，構建機器人的運動學模型、觀測模型等概率學模型;

2、slam演算法研發

研究基於多線鐳射雷達的slam演算法，包括特徵提取、資料關聯、閉環檢測等相關演算法的開發;

3、定位演算法研發

研究基於多線鐳射雷達的定位演算法，包括機器人的實時全域性定位、區域性位姿跟蹤等演算法的開發;

4、導航演算法研發

包括單目標點、多目標點的全域性路徑規劃演算法，區域性運動控制演算法，全域性代價地圖構建演算法，地面障礙物檢測等相關演算法的開發;

5、負責演算法的移植和產品化。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇9

職責：

運用深度學習工具和平臺，解決各種視覺檢測分類識別問題

3D影象的標定和預處理，典型應用開發。物體三維影象的掃描與建模。

視覺SLAM演算法的研究和開發

演算法的主客觀評估，演算法驗證，演算法文件撰寫及軟體/硬體演算法實現的支援

任職要求：

計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷，2年及以上相關專案開發經驗

影象/視訊處理理論熟系，基本演算法熟練掌握

計算機視覺或機器學習相關經驗

熟練掌握C++ / Matlab / Python程式設計，3年以上程式設計經驗

良好的溝通能力及團隊協作精神

高階演算法工程師的基本職責概述 篇10

職責：

1.負責人臉識別演算法的研究與實現，負責模型訓練、資料預處理、人臉檢測、人臉特徵定位;

2.參與演算法架構設計以及在各定製化版本中的移植;

3.負責人臉識別模型的網路結構設計。

崗位要求：

1.至少3年以上軟體從業經驗，其中人臉識別演算法相關的從業經驗不低於3年;

2.熟悉常用的影象資料處理演算法;

3.熟悉TensorFlow、Pytorch，針對深度學習有深入研究，熟練使用OpenCV。

4.掌握Python/Matlab/C++語言，在至少一個領域有深入的研究，如：深度神經網路、語義分析、模式識別、機器視覺。

5.對有研究開源處理框架，比如opencv、dlib等等，優先考慮;

6.學習能力強，有較強團隊協作能力及溝通表達能力。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇11

1. 利用深度學習技術，設計棋牌遊戲AI演算法並實現相應的強化學習演算法;

2. 利用機器學習演算法，完成使用者畫像，實現智慧化運營;

3. 遵守公司規定和工作流程，能夠完成和其他部門的工作配合。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇12

職責

1、通用影象處理演算法的實現和效能優化;

2、針對特定行業用途的新型影象處理演算法的研究和實現;

3、負責專案中軟體測試及技術文件撰寫。

任職資格

1、影象處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2、有影象分割、影象配準、影象識別經驗，精通C/C++;

3、熟悉OpenCV、DALSA或其他影象處理庫及影象識別相關演算法;

4、具備良好的程式碼書寫規範和文件編寫能力;

5、有影象處理、模式識別的專案經驗。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇13

職責：

1.負責77G/24G的mm波雷達角度、速度、距離等訊號處理關鍵演算法的模擬和開發實現;

2.負責新演算法的調研和模擬驗證;

3.負責演算法的實現，配合FPGA或DSP完成相關工作的開發;

4.撰寫演算法設計開發文件。

任職要求：

1.演算法、數學、電子、通訊、自動化、計算機等相關專業本科及以上學歷;

2.具備“C語言和線性代數”基礎;

3.瞭解離散傅立葉變換，數字濾波器設計方法，功率譜估計，數字訊號時頻分析等數字訊號處理的基本理論;

4.能在C平臺上實現以上部分模組的相關功能;

5.自學能力強，有數字訊號處理研發經驗，瞭解軟體無線電、數字通訊等相關技術，或嵌入式軟體開發經驗，或TI公司DSP晶片開發經驗者優先;

6.具有mm波雷達感測器FFT， I/Q訊號分析處理開發工作經驗者優先;

7. 4年以上相關工作經驗;

高階演算法工程師的基本職責概述 篇14

職責：

1、 負責公司產品的臨床資料收集及技術演算法分析研究;

2、 負責產品功能開發和軟體實現;

3、 負責產品維護，演算法優化;

4、 負責相關技術文件編寫。

任職資質：

1、電子、通訊、自動化、生物醫學工程等相關專業，本科及以上學歷;

2、對演算法研發有濃厚的興趣，兩年以上相關工作經驗;

3、熟練使用C/C++進行演算法的設計、驗證，熟悉PID控制或模糊控制等控制方法應用;

4、熟悉基本數字訊號處理方法;

5、熟練使用IAR、Keil、matlab等開發環境;

6、具有良好的團隊意識，責任心強，工作踏實負責。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇15

職責：

1、根據非標機械裝置/產線的開發進度和任務需求，完成相應模組軟體的設計、開發、程式設計任務;

2、進行程式單元、功能的測試，查出軟體存在的缺陷並保證其質量;

3、進行編制專案文件和質量記錄的工作;

4、維護軟體使之保持可用性和穩定性。

5、負責上位機軟體應用軟體的開發和維護

6、執行上級所交付的其他工作任務

任職要求：

1、本科以上學歷，計算機或自動化及相關專業畢業;並在相關領域有過2年及以上的實際工作經驗

2、會使用基於halcon，opencv等視覺庫進行二次開發，並且熟悉常用視覺演算法

3、能編寫相機，採集卡驅動

4、有多執行緒開發經驗

5、會C++/C#等，熟練應用Visual Studio

6、熟悉串列埠通訊及TCP/IP網路程式設計

高階演算法工程師的基本職責概述 篇16

職責：

1.負責自然語言處理相關的工作，包括但不限於語義理解、資訊抽取、文字分類、命名實體識別、句法分析等;

2.負責後臺垂直領域的開發和改進;

3.分析挖掘使用者行為資料，為使用者體驗的提升、問題的發現、演算法的改進提供支援;

4.在機器學習平臺上封裝演算法並對外提供服務介面;

5.負責模型的開發，評估，部署，監控優化工作;

6.獨立完成系統上線和後續優化;

7.通過海量資料探勘、機器學習等方法，構建使用者畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統;

8.調研並促進資料探勘在公司多個業務領域的應用;

崗位要求：

1.精通Java/C/Python/GO中任意一種程式語言

2.精通演算法和資料結構

3.熟悉面向物件的程式設計框架熟悉常用設計模式

4.對演算法設計和優化感興趣,喜歡挑戰複雜問題,追求極致

高階演算法工程師的基本職責概述 篇17

職責

1、負責影象處理演算法的設計與實現;

2、負責現有演算法的優化和完善;

3、參與使用者功能的定義和驗收;

4、跟蹤影象演算法應用情況，完成技術支援工作。

任職資格

1、計算機，電子，自動化等相關專業本科以上畢業，2年以上相關工作經驗;

2、具有C/C++程式設計基礎，對資料結構有一定的研究基礎;

3、熟悉計算機視覺演算法和影象處理演算法;

4、具備團隊合作精神，有良好的人際溝通能力。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇18

1、 根據目標分析主題，負責資料收集、清洗及模型的預處理，開發資料採集工具(如網路爬蟲等);

2、 獨立設計、開發、測試和維護資料探勘機器學習等演算法模型，將演算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中，利用資料和演算法模型真正解決業務的痛點問題;

3、 能夠根據目標主題，獨立設計資料探勘和分析框架，獨立蒐集資料，並製作資料探勘分析報表;

4、 負責資料產品(如智慧運營系統、推薦系統等)的設計和開發，並負責資料產品的工程化落地;

5、 從部門業務角度出發，進行資料探索，利用資料來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;

6、 閱讀行業最新的Paper，研究人工智慧、資料探勘、機器學習領域的最新技術和演算法，結合證券行業的業務，設計各類資料(模型)應用場景和資料產品，並負責實施落地，將模型演算法和資料賦能證券業務。

高階演算法工程師的基本職責概述 篇19

職責：

1. 從事包括Wi-Fi、藍芽等無線通訊系統的鏈路搭建、效能模擬評估。

2.參與以及協調無線通訊系統及DSP系統的演算法及架構設計與實現。

3. 執行系統演算法的定點驗證及優化。

4. 與晶片設計、硬體設計、軟體開發團隊合作，達到最優效能並在實驗室完成測試及除錯。

任職要求:

1. 碩士或博士學位，電子工程/通訊系統相關專業。

2. 在數字通訊及訊號處理方面，包括調製解調，時頻同步，通道估計，糾錯碼編解碼，以及各種數字濾波領域，具有較好的理論知識和實踐經驗。

3. 瞭解射頻系統的基本知識，包括調製特性，靈敏度，功率控制，射頻校準以及射頻測試

4. 精通C/C++ 以及MATLAB程式。

5. 具有藍芽，藍芽低功耗，Wifi/WLAN等短距離通訊系統的設計經驗

高階演算法工程師的基本職責概述 篇20

職責：

1、負責聲紋識別的技術研發，提高其在複雜通道，噪音以及短語音情況下的效能;

2、負責聲紋識別系統核心演算法研發與優化，包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特徵提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;

3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;

4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢，跟蹤國際最新演算法發展方向和相應技術。

崗位要求：

1.學歷要求：

-國內211或985院校畢業，國外名校畢業;

-訊號與資訊處理、模式識別與智慧系統、計算機應用等相關專業;

-統招碩士及以上學歷，博士優先。

2.工作經驗：

-有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;

-在聲紋識別、聲音分類、預處理、特徵提取演算法方面有豐富經驗或成果;

-具備紮實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的專案研發經驗。

3.能力要求：

-熟悉聲紋識別的主流演算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;

-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;

-熟悉C/C++開發及shell/python等指令碼，有較強的程式設計能力，能夠流暢閱讀英文文獻;

-熟悉相關領域的最新進展和技術，具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;

-較強的學習能力，具有良好的溝通能力，以及團隊合作意識。